لا يبدأ تبني الذكاء الاصطناعي بمجرد إطلاق تطبيق ذكاء اصطناعي، بل يبدأ بالبنية التحتية الداعمة له.
تتطلع العديد من الشركات إلى دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، لكن البيئة التقنية التي تدعم أعمالها قد لا تكون جاهزة لذلك.
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات، وموارد الحوسبة، والتكاملات، وضوابط الأمان، والتطبيقات الموثوقة. إذا كانت هذه الأسس مجزأة، فقد يصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا.
تبدأ بيئة الأعمال الجاهزة للذكاء الاصطناعي ببيانات يسهل الوصول إليها وموثوقة.
قد تكون المعلومات موزعة حاليًا عبر أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، ومنصات إدارة علاقات العملاء (CRM)، وقواعد البيانات، وجداول البيانات، والمواقع الإلكترونية، والتطبيقات الداخلية. يتيح ربط هذه المصادر لأنظمة الذكاء الاصطناعي العمل بمعلومات أكثر صلة.
البنية التحتية السحابية
قد تتطلب أحمال عمل الذكاء الاصطناعي موارد حوسبة كبيرة.
توفر البنية التحتية السحابية للشركات قابلية التوسع اللازمة لزيادة أو تقليل موارد الحوسبة حسب الطلب.
قد يكون هذا مفيدًا بشكل خاص عند تجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي قبل الالتزام باستثمارات ضخمة في البنية التحتية.
أهمية التكامل
يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة عندما يتفاعل مع أنظمة الأعمال.
على سبيل المثال، قد يحتاج حل الذكاء الاصطناعي إلى معلومات من نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، أو نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، أو منصة الموارد البشرية، أو نظام دعم العملاء.
تتيح واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وطبقات التكامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التواصل مع هذه الأنظمة.
لا يمكن إهمال الأمن.
قد يعالج الذكاء الاصطناعي معلومات حساسة تتعلق بالأعمال والعملاء.
لذا، تحتاج المؤسسات إلى إدارة مناسبة للهوية، وضوابط للوصول، وحماية للبيانات، ومراقبة، وحوكمة.
الهدف ليس مجرد إتاحة الذكاء الاصطناعي.
بل جعله قابلاً للاستخدام، وقابلاً للتوسع، وآمناً، ومتوافقاً مع متطلبات العمل.
